隨著(zhù)大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng )新技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能將在數據化程度高的行業(yè)快速實(shí)現落地。在服務(wù)智能情景下，數據可得性高的行業(yè)，人工智能將率先用于解決行業(yè)痛點(diǎn)，爆發(fā)大量場(chǎng)景應用。</a> http://www.dtxcwz.cn
安防恰好具有數據可得性高、數據層次豐富的特征，如今安防監控領(lǐng)域已進(jìn)入數據“大爆炸”的時(shí)代。在云計算、大數據、芯片、算法等技術(shù)的助推下，“AI+安防”的概念開(kāi)始浮出水面。如今在公共安全領(lǐng)域尤其是視頻監控技術(shù)應用領(lǐng)域，“AI+安防”應用已經(jīng)落地。
“AI+安防”獲得國家政策加持
2016年6月份，工信部等部門(mén)發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《方案》)指出，智能安防將作為人工智能產(chǎn)品創(chuàng )新的重點(diǎn)應用推廣領(lǐng)域?！斗桨浮诽岢?，實(shí)施智能安防推廣工程，鼓勵安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)展合作，</a> http://www.dtxcwz.cn研發(fā)集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術(shù)的智能安防產(chǎn)品，推動(dòng)安防產(chǎn)品的智能化、集約化、網(wǎng)絡(luò )化。
“AI+安防”的落地趨勢
基于GPU運算的方案、人臉識別、大數據應用等已經(jīng)成為業(yè)內的共識。各種新技術(shù)的大肆輸入，加速驅動(dòng)著(zhù)智能監控技術(shù)升級，向更高層級進(jìn)化。與此同時(shí)，行業(yè)用戶(hù)對視頻監控也提出更多需求，多樣化的應用場(chǎng)景催生出不同的用戶(hù)需求。具體到安防監控應用中來(lái)，AI在視頻理解和大數據兩方面都有很好的應用。
視頻理解：通過(guò)深度學(xué)習等人工智能前沿技術(shù)，實(shí)現對視頻中目標檢測、目標跟蹤、目標分類(lèi)、目標檢索和行為分析，目標檢測和目標跟蹤比較好理解，目標分類(lèi)在目標檢測與跟蹤之后，捕獲到合適目標</a> http://www.dtxcwz.cn，可以對它的屬性進(jìn)行分析判斷。以監控場(chǎng)景的人體為例，可以識別他是否騎車(chē)、衣著(zhù)特征、性別、年齡段、頭發(fā)長(cháng)短、是否背包、拎東西、戴口罩等等，最后通過(guò)目標檢索和行為分析與上層業(yè)務(wù)相結合判斷目標的活動(dòng)軌跡、身份，并對視頻畫(huà)面中的目標正在進(jìn)行的行為活動(dòng)(比如打架、人群聚集等)進(jìn)行分析判斷。
大數據：大數據技術(shù)為人工智能提供強大的分布式計算能力和知識庫管理能力，是人工智能分析預測、自主完善的重要支撐。其包含三大部分：海量數據管理、大規模分布式計算和數據挖掘。海量數據管理被用于采集、存儲人工智能應用所涉及的全方位數據資源，并基于時(shí)間軸進(jìn)行數據累積，以便能在時(shí)間維度上體現真實(shí)事物的規律;大規模分布式計算使得人工智能具備強大的計算能力，能同時(shí)分析海量的數據，開(kāi)展特征匹配和模型仿真，并為眾多用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù);數據挖掘是人工智能發(fā)揮真正價(jià)值的核心，</a> http://www.dtxcwz.cn利用機器學(xué)習算法自動(dòng)開(kāi)展多種分析計算，探究數據資源中的規律和異常點(diǎn)，輔助用戶(hù)更快、更準地找到有效的資源。
大數據解決安防監控“痛點(diǎn)”
目前大數據解決安防監控“痛點(diǎn)”主要是從九個(gè)方面進(jìn)行。
一、人流密度分布、變化趨勢、活動(dòng)的動(dòng)態(tài)監測，預測踩踏指數，實(shí)現大型活動(dòng)和重要區域的風(fēng)險管理。
二、空間狀態(tài)分析，車(chē)流密度分布、變化趨勢，</a> http://www.dtxcwz.cn道路狀態(tài)及變化監測，主要用于預測擁堵指數，實(shí)現交通信號的預測調節；
三、數據融合、關(guān)聯(lián)，實(shí)現同號搜索，人、車(chē)軌跡跟蹤等。
四、有序過(guò)程與隨機過(guò)程分析，</a> http://www.dtxcwz.cn成為社會(huì )治安關(guān)鍵因素，進(jìn)行常態(tài)與暫態(tài)分析，實(shí)現社會(huì )治安風(fēng)險評估，事件預警。
五、高風(fēng)險因素監控和關(guān)聯(lián)分析，主要應用于擴大社會(huì )掌控面；制定有效防范措施和反應預案。
六、融合定位、通信、網(wǎng)絡(luò )等技術(shù)，提高對高風(fēng)險因素（人、物、事、時(shí)間、地點(diǎn)等）掌控的精度、粒度，建立重大事件風(fēng)險評估、預警機制，提高防范能力，</a> http://www.dtxcwz.cn進(jìn)而實(shí)現犯罪高發(fā)分布及分類(lèi)基礎性研究及綜合治理方案的制定。
七、高風(fēng)險單位、區域、活動(dòng)安全管理，利用大數據，進(jìn)行風(fēng)險和脆弱性分析，結合歷史數據的回歸統計；成功和不成功案例的分析，建立風(fēng)險管理機制，指導安防系統建設。
八、各類(lèi)系統效能分析，主要應用公共安全系統建設、評價(jià)。</a> http://www.dtxcwz.cn
九、安防基礎理論研究數據庫，通過(guò)數據融合、關(guān)聯(lián)及歷史回歸統計，開(kāi)展大數據應用；建立安全基礎研究和預警理論研究基礎數據庫?？傊?，大數據應能解決公共安全的關(guān)鍵問(wèn)題，支撐公共安全系統建設。</a> http://www.dtxcwz.cn
人工智能的逐漸落地，正推動(dòng)著(zhù)主動(dòng)安防理念的一步步深化。“AI+安防”在應用層面必然爆發(fā)大量場(chǎng)景應用，為我們創(chuàng )造一個(gè)更智能的生活環(huán)境。</a> http://www.dtxcwz.cn